Was lerne ich in der Vorlesung?
Die Vorlesung fokussiert sich auf die Vermittlung grundlegender Inhalte und Modelle des Prozessmanagements. Nach Klärung der Definition und Notwendigkeit des Prozessmanagements
bietet die Veranstaltung einen tiefergehenden theoretischen Einblick in die Modellierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen anhand der Business Process Management Notation (BPMN), Case Management Model and Notation (CMMN) und der Decision Model and Notation (DMN). Weiterhin werden Themen wie Prozessmining oder Robotic Process Automation (RPA) vertieft. Für die Vorlesung sind keine technischen Vorkenntnisse nötig!
Literaturempfehlung: Freund, J.; Rücker, B.: Praxishandbuch BPMN. 6. Aktualisiert Auflage, 2019, Hanser
Was lerne ich in der Übung?
Die Übung bietet die Möglichkeiten, die in der Vorlesung erlernten Inhalte auf Praxisbeispiele zu transferieren. Daneben liegt der Fokus auf der Einführung in die Nutzung von Camunda als Workflow Engine sowie auf der Modellierung standardisierter Prozesse in Bezug auf konkrete Anwendungsfälle.
Was sind die Lern- und Qualifikationsziele der Veranstaltung?
Ziel des Moduls liegt in der Vermittlung detaillierter und operativ nutzbarer Kenntnisse im Bereich Prozessmanagement, mit einem Schwerpunkt auf BPMN. Darüber hinaus sollen die Studierenden dazu befähigt werden, eigenständig Prozesse zu modellieren und deren Grenzen und Chancen einzuschätzen.
An wen richtet sich das Modul?
Das Modul kann als ASQ-Modul angerechnet werden und richtet sich an Studierende des Bachelor of Science der Fachrichtungen Informatik, Angewandte Informatik, Bioinformatik und Mathematik sowie an Studierende des Master of Science der Fachrichtungen Informatik*, Bioinformatik*, Mathematik*, Wirtschaftsmathematik und Betriebswirtschaftslehre. Bei Interesse besteht darüber hinaus die Möglichkeit, als Fachfremde/r am Modul teilzunehmen.
Dies ist ein DigiLab-fähiges Modul (auf Antrag)! Mehr Infos zum DigiLab-Zertifikat finden Sie hier de
*sofern Sie dieses Modul noch nicht im Bachelorstudium belegt haben
Weitere Fragen?
Wenn Sie noch weitere Fragen zu dem Modul haben, dann richten Sie diese bitte per Mail an Prof. Dr. Lutz Maicher.